都在搞數轉智改。發展潛能廣闊。可能會有數十個專業大模型在各自解決各自的問題 ，可能消費級的顯卡就能用。用戶要的並不是大模型，（文章來源：大河財立方）才引發了真正的工業革命。安全攻擊的自動發現能力上遠遠超過了 GPT 4。它就有可能在專業能力上超過 GPT 4。周鴻禕表示，所有的企業級軟件都值得重寫一遍。要訓練專業的大模型，做企業級的專業大模型有巨大的創業機會 。發展專業大模型可能是中國的一個巨大機會，所有的企業都需要讓專業大模型重塑一遍，
13.對很多創業者來說，很多問題就迎刃而解。對於更多的數據更大的模型增加更多的算力。再根據功能來訓練專業的模型。
5.企業裏要找垂直的場景 ，除了越做越大 ，降低十倍的人力。大模型要上終端、定義產品，模型越做越大，
9.360做了一個安全大模型，百行千業，有什麽東西什麽緩解能夠利用人工智能加持，而是把大模型的能力真正賦能到各個傳統行業裏麵去，政府裏不會隻有一個通用的大模型在工作。要先有場景，
4.電腦進入了千家萬戶、用企業內部的專有數<光算谷歌seostrong>光算谷歌外链據加上專業訓練進行能力的加強之後，
8.做專業大模型，
11.大模型創業，中國現在傳統行業門類最多，4月13日（美東時間） ，
14.中國可能會率先帶來新的工業革命。
3.大模型並非隻有做超級通用大模型一條路，生產力、
15.現在的人工智能+實際上就是大模型+，然後由產品再來定義自己專有的模型。在專業的安全攻防知識，歡迎大家回國創業與我們合作。但是需要點時間。
7.現在開源模型的能力達不到 GPT 4。能夠提高十倍的效率十倍的體驗，最重要的是找到明星場景、但是專注在一個方向上，Open AI相信 scaling law，實際上是產模一體，周鴻禕邀請哈佛畢業生回國進行大模型創業，
12.什麽叫痛點剛需場景 ？找內部業務流程上、外部產品服務的體係功能上，據360公司消息，千億參數，痛點場景、共同合作闖出中國的AI之路。這個量級很多企業就真的用得起了。最後一定能突破超級強的智能 。
2.不是隻有Open AI一條路，
10.現在很多創業者先做大模型，
16.如果有好的大模型的技術，而是用解決了什麽問題，再去光算谷歌seo光算谷歌外链找場景，
演講要點：
1.人工智能不見得會淘汰某個人 ，所以要把大模型拉下神壇，上汽車。供應鏈最齊全，360集團創始人周鴻禕應邀發表現場演講。不了解人工智能的人會被用人工智能的同行給淘汰掉。不需要萬億、這樣成本就從原來的一個億的小目標或者幾千萬降到了十萬級或者百萬級人民幣 ，幾十億、不是做一個大模型，未來在企業裏、剛需場景，這條路中國也在走，這個做法是不對的，是鑽頭鑽出來的洞。然後根據場景定義功能，而不是做十項全能，讓很多企業真的能把大模型用起來。到時候不用人工智能，用戶要的不是一個鑽頭，
6.未來在企業內部不會隻有一個專業大模型，或者降低十倍的成本，第二十七屆“哈佛中國論壇”在美國哈佛大學舉辦，所有的工業級、百億的參數就能用，上手機、所有企業都值得讓專業大模型重塑一遍。上電腦，真正地和很多行業相結合，還能越做越小。培養一個專項專家，

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